Constitution de corpus thématique : Pour un meilleur suivi du territoire de la Métropole de Montpellier Méditerranée

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Résumé

Dans le cadre d’un partenariat avec la métropole de Montpellier (3M) et
son service ville intelligente, nous établissons une plateforme permettant l’intégration
et l’analyse de données hétérogènes massives pour une observation intelligente du territoire concerné. Dans cet article, nous décrivons un processus de récolte automatique
de documents de sources diverses, selon trois thématiques choisies par 3M qui sont
l’urbanisation, l’agriculture et l’hydrologie. A partir de termes graines à dire d’experts
enrichies grâce à des articles Wikipédia puis Google, un vocabulaire de concepts est
automatiquement constitué. Les documents obtenus à partir d’un moteur de recherche
sont ensuite évalués à l’aide d’une mesure sémantique spécifique. N ous d étaillons les
premiers résultats obtenus et présentons les avantages du protocole proposé.
ABSTRACT. In collaboration with the metropolis of Montpellier (3M) and its smart
city service, we are establishing a platform allowing the integration and analysis of
massive heterogeneous data for intelligent observation of the territory concerned. In
this article, we describe the process implemented to ensure an automatic collection of
documents according to three themes chosen by 3M, which are urbanization, agriculture and hydrology. Results are detailed and the benefits o f t his s calable s olution are
highlited.

Mots-clés

Political science, Humanities, Art