L'intelligence Artificielle Générative dans l'Enseignement Supérieur Malien : Nouvelles Formes d'Apprentissage et Partage d'Expériences.

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Résumé

L'intelligence artificielle (IA) générative transforme progressivement les pratiques
d'enseignement et d'apprentissage dans l'enseignement supérieur à l'échelle
mondiale. Au Mali, l'émergence d'outils tels que ChatGPT, Gemini ou Claude ouvrent
de nouvelles perspectives pour l'accès aux connaissances, l'apprentissage autonome
et l'accompagnement pédagogique. Cependant, leur intégration soulève des
interrogations quant à l'intégrité académique, aux inégalités d'accès aux technologies
et aux compétences numériques des acteurs éducatifs.
Cet article propose une réflexion théorique sur les usages de l'IA générative dans
l'enseignement supérieur malien à partir d'une revue critique de la littérature récente.
Il examine les fondements conceptuels de l'IA générative et les théories de
l'apprentissage permettant d'analyser son intégration dans les pratiques
pédagogiques. L'étude met ensuite en évidence les nouvelles formes d'apprentissage
qu'elle favorise, notamment l'apprentissage personnalisé, l'autoformation et
l'apprentissage collaboratif. Enfin, elle analyse les dynamiques de partage
d'expériences entre étudiants, enseignants et institutions ainsi que les défis éthiques
et institutionnels associés à l'adoption de ces technologies.
L'article montre que l'IA générative constitue un levier potentiel d'innovation
pédagogique pour les universités maliennes, à condition qu'elle soit intégrée dans une
stratégie institutionnelle favorisant un usage critique, responsable et équitable.

Mots-clés

Mots-clés : apprentissage numérique, enseignement supérieur, innovation pédagogique, intelligence artificielle générative, Mali.