COMMUNICATION
Comparative Study of YOLOv8, YOLOv9 and YOLOv10 by Their Ability to Detect Mangoes
- Lecture Notes in Computer Science : 77-88
Lien de l'article :
https://doi.org/10.1007/978-981-96-0692-4_7
Discipline :
Informatique
Auteur(s) :
Moustapha Bikienga, Manegaouindé Roland Tougma, Sanguirè Pascal Somda, Boureima Zerbo
Auteur(s) tagués :
BIKIENGA Moustapha
Renseignée par : BIKIENGA Moustapha
Résumé
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Mots-clés
YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, object detection, unmanned aerial vehicles, orchard monitoring, fruit ripeness classification