De nos jours, le monde entier en général et l’Afrique en particulier fait face à une crise post-électorale dû aux résultats controversés des élections ce qui entrainent quelques fois des contestations et des soulèvements. Pour atténuer ces problèmes, de nombreuses méthodes de vote ont été développées mais certaines d’entre elles présentent des insuffisances. C’est dans ce sens que la méthode de vote basée sur l’évaluation de la moyenne arithmétique et de l’écart-moyen a été mise en place. Elle est une méthode qui semble être intéressante car elle possède de bonnes propriétés. Par ailleurs, nous constatons que les applications numériques de cette méthode sont faites sur des cas de vote où il y a un nombre très restreint de candidats et de votants. Ce qui nous a motivé à nous fixer comme objectif de faire une implémentation de celle-ci afin de prendre en compte les données de grande taille. Pour ce faire, nous avons utilisé le logiciel python pour construire les fonctions médianes, moyennes arithmétiques et écart-moyens où chacune contribue essentiellement dans le choix du meilleur candidat. Par suite, nous avons fait une étude de la complexité algorithmique manuelle, graphique et terminé par une application de notre implémentation avec plusieurs exemples de vote contenant un nombre très élevé de candidats et de votants. De nombreuses applications nous ont permis de remarquer que quel qu’en soit le nombre de candidats et de votants, nous obtenons toujours un meilleur candidat avec une complexité polynomiale. Malgré quelques difficultés rencontrées au cours de notre travail, nous avons obtenu des résultats concluants et satisfaisants.

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