Dans le cadre de la demande énergétique, les unités fondamentales pour la planification et le suivi sont la population, le PIB secondaire et le PIB tertiaire. Au Sénégal, les besoins en consommation d'énergie sont estimés par la SENELEC pour desservir les clients, les entreprises, les logements administratifs, etc. Pour garantir un service de fourniture d'énergie continue, plusieurs étapes de prévision de la demande sont nécessaires. D'où l'application du modèle global, basé sur les données historiques et des prévisions économiques, qui utilise des indicateurs spécifiques pour chaque secteur, rendant parfois les prévisions incertaines. Pour pallier cela, nous utilisons un modèle d'intelligence artificielle de type réseau de neurones. Le but est de comparer la précision du modèle par rapport aux différents horizons déjà explorés par le modèle global avec le modèle d'IA. Les résultats obtenus sont d'une grande importance pour les gestionnaires du réseau électrique de la SENELEC ainsi que pour les décideurs, car ils permettent de mieux comprendre l'évolution de la demande d'électricité et les principaux facteurs qui l'influencent. Ils permettront aussi de mieux adapter la production d’électrique pour un équilibre
permanent entre consommation et production source d’économie et de stabilité du réseau. Les erreurs quadratiques moyennes et les erreurs absolues moyennes sont respectivement améliorées de 0,6 MWh et 0,8 MWh.

Demande énergétique, population, PIB, SENELEC, modèle global, modèle d’intelligence artificielle