Estimation des surfaces irriguées ripariennes à l’aide de Earth Engine. Une étude de cas dans le sous-bassin versant de la Haute-Comoé, Burkina Faso
- Cah. Agric. , 33 (1) : 1-6
Résumé
La mise au point d’une méthode automatique d’estimation des surfaces irriguées par les petitsexploitants agricoles en Afrique aux abords des cours d’eau, à partir d’outils libres et de données satellitairesgratuites, reste un défi majeur à cause de la diversité des cultures qui y sont pratiquées, de l’étroitesse desparcelles, de la variabilité des cycles culturaux et de la similarité des réflectances des zones irriguées, deszones humides enherbées et de la végétation arborée riparienne. Cet article visait donc à développer uneméthode qui permette d’extraire les surfaces agricoles irriguées par les agriculteurs informels le long desberges du fleuve Comoé au cours de la campagne agricole de saison sèche. Pour ce faire, une imagecomposite, obtenue des images de janvier 2019 des satellites Sentinel-1 et 2, combinée à des indicesspectraux dérivés et sensibles aux surfaces irriguées (NDVI, MNDWI et NBR2), a fait l’objet d’uneclassification supervisée à l’aide du classificateur Random Forest sur la plateforme Earth Engine, après unesérie de masquages automatiques des sols nus, des surfaces des plans d’eau, des infrastructures et de la forêtgalerie. Testée sur des données de janvier 2019, pendant laquelle la plupart des agriculteurs ont mis en placeleurs cultures, la méthode proposée permet d’estimer efficacement les superficies irriguées. Elle a permis dedistinguer les classes ‘zones irriguées’ et ‘zones humides enherbées’ avec une précision globale de 98 %, uncoefficient Kappa de 0,91 et des F-scores respectifs de 99 % et 92 %. L’étude a ainsi montré qu’il estpossible de développer à moindre coût une méthode automatique et efficace d’évaluation de surfacesirriguées ripariennes à partir de la plateforme Earth Engine.
Mots-clés
plateformes et données satellitaires en libre accès / gestion de l’eau / agriculture / saison sèche / Sahel